发布日期:2024-11-06 23:08 点击次数:77 |
中国水产科学盘问院东海水产盘问所渔业遥感与信息手艺盘问室盘问员张胜茂为通信作家的论文“Research on target detection of Engraulis japonicus purse seine based on improved model of YOLOv5”近日在海洋学海外期刊《Frontiers in Marine Science》(JCR分区一区)中发表。该效果得到了国度当然科学基金要点表情、浙江省海洋渔业资源可握续足下手艺盘问要点本质室通达课题和院所基本业务费表情的撑握白丝 jk。
丁香鱼(Engraulis japonicus)是一种集群性强、生命周期短的中表层微型鱼类,溜达于中国渤海、黄海、东海以及日本沿海。长期以来,我国近海渔业呈现出过度捕捞的趋势,鱼类的种群结构出现了低龄化、微型化和初度性进修等问题。此外,渔船功课的统计主要依靠东说念主工纪录的武艺,频频会出现漏记、错记等雅瞻念。为了治理应今丁香鱼名额捕捞与分类统计不准确的问题,本文提议一种变嫌YOLOv5的识别算法。该武艺将SENet重认识机制引入到YOLOv5骨干汇集结构中,会通捕捞功课不同期期的主见信息,同期裁汰复杂布景的箝制,栽培模子检测精度的同期保证明时检测效力。基于检测罢休,足下卡尔曼滤波和匈牙利匹配法对主要类别差异进行统计。盘问罢休标明该算法在主见检测阶段可得到均值平均精度(mAP)为99.3%,精度为98.9%,调回率为98.7%,比拟原模子差异栽培了1.4%、1.7%和2.5%。在统计阶段,渔筐类别不错得到96.5%的准确率,对渔网和加工船差异选拔阈值法不错差异得到85.8%和75%的准确率,历练效果邃密,不错为丁香鱼功课识别和名额捕捞不息提供新的想路与手艺技能。
图1 著述首页截图白丝 jk
图2 沾污矩阵分类罢休
图3 模子检测罢休
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图4 渔筐统计